Mokslininkai dar spėlioja, ar gebėjimas naudotis dirbtinio intelekto (DI) įrankiais, siekiant didinti darbo našumą, ilgainiui taps privaloma kompetencija, tačiau IT specialistai tuo jau neabejoja. Vilniaus universiteto Kauno fakulteto socialinis partneris Tomas Rasymas, bendrovės „Hostinger“ dirbtinio intelekto (DI) vadovas, įsitikinęs, kad vienas darbuotojas, naudojantis dirbtinio intelekto sprendimus, gali atlikti tiek pat darbų, kiek keli jais nesinaudojantys darbuotojai. Nors DI pritaikomas ir ne visose srityse, daugeliui jis atveria vienintelį būdą tapti paklausiu šiandienėje darbo rinkoje ir tokiu išlikti.
Daugiau nei 15 m. patirties generatyvinio dirbtinio intelekto srityje, duomenų moksluose ir naujosiose technologijose T. Rasymui leidžia visapusiškai suprasti šią sferą. Savo įžvalgomis sausio 29 d. jis dalinsis su moksleiviais renginyje „Aukštųjų mokyklų mugė 2025“ Kauno Žalgirio arenoje, pristatydamas naują VU Kauno fakulteto studijų programą „Kalba ir dirbtinio intelekto valdymas“. Seminaro dalyviai taip pat galės atlikti interaktyvų testą ir atpažinti klastotes.
„Dirbtinis intelektas sukuria tikrai daug galimybių. Žinoma, ne mažiau kyla ir iššūkių, tad ieškant sprendimų nuolat reikalingos profesionalų diskusijos“, – sako ekspertas, kviesdamas įsivaizduoti personalizuotas paslaugas, greitesnę diagnostiką, sprendimų kūrimą ir... galimas grėsmes.
T. Rasymas atkreipia dėmesį, kad DI diegimas – ne tik efektyvumo siekis, bet ir būtiniausių paslaugų prieigos didinimas (pvz., medicinos, švietimo srityse), išteklių poreikio mažinimas, skatinantis ekonomikos augimą ir tvarų vystymąsi.
Darbas su generatyviniu dirbtiniu intelektu paprastai pradedamas nuo užklausos, kuri gali būti teikiama teksto, paveikslėlio, vaizdo įrašo, muzikos natų ar bet kokios kitos įvesties, kurią dirbtinio intelekto sistema gali apdoroti, pavidalu. Įvairūs DI algoritmai, reaguodami į užklausą, sukuria naują turinį. Turinį gali sudaryti esė, problemų sprendimai ar net tikroviškos klastotės, sukurtos iš asmens nuotraukų ar garso įrašų.
„Kitaip tariant, generatyvinis DI – tai dirbtinio intelekto technologija, kuri leidžia kurti įvairių tipų turinį: tekstą, vaizdo ir garso įrašus. Visgi ne kiekvienas gerai išmano patį veikimo principą ir efektyvius jo panaudojimo būdus, tad profesionalus pasirengimas ne tik padėtų išvengti galimų grėsmių, bet ir leistų sukurti atitinkamą naudojimo kultūrą“, – aiškina T. Rasymas.
Specialistas siūlo daugiau dėmesio skirti darbo su DI patikimumui ir kokybės kontrolei. Pastebima, kad staigus susižavėjimas nauja technologija ir jos teikiamomis galimybėmis kol kas nuošalėje paliko tokius svarbius aspektus kaip etika ir šališkumas, privatumas ir duomenų saugumas. Neabejotina, kad skiriant deramą dėmesį teisingam ir teisėtam duomenų naudojimui ir saugojimui įmanoma sumažinti rizikas kibernetiniam saugumui. Tikėtinas grėsmes įmanoma sumažinti skyrus deramą dėmesį teisingam ir teisėtam duomenų naudojimui ir saugojimui bei kibernetiniam saugumui.
T. Rasymas kviečia daugiau gilintis į energetinį DI efektyvumą, galimybę stiprinti kontekstinę atmintį, įsivertinti kūrybiškumo ribas.
DI ekspertas įsitikinęs, kad būtent verslo, mokslo ir valstybės organizacijų bendradarbiavimas yra raktas į tokių visuomenei aktualių ir net jautrių DI naudojimo niuansų sprendimą kaip teisinis reguliavimas ir atsakomybė, žmogaus darbo pakeitimo etika, patikimumas ir kokybės kontrolė.
Naujos Vilniaus universiteto Kauno fakulteto studijų programos „Kalba ir dirbtinio intelekto valdymas (anglų k.)“ socialinis partneris Tomas Rasymas, bendrovės „Hostinger“ dirbtinio intelekto (DI) vadovas įsitikinęs, kad šios studijos užpildys nišą rinkoje. Anglų kalbos studijos, lavinančios gebėjimus kurti, redaguoti įvairaus žanro bei pobūdžio rašytinius, sakytinius ir multimodalius tekstus, kritiškai įvertinant kultūrinį, socialinį, stilistinį ir kitus kontekstus, padės ugdyti ekspertus, kurių dėka DI taps išmanesnis, labiau etiškas ir įtraukesnis. Vilčių ateičiai teikia ir tai, kad parengiami specialistai turės įgūdžių ir gebėjimų, būtinų užtikrinti ryšį ir sąveiką tarp žmogaus ir DI, atpažins DI generuotą melagingą ar neetišką turinį, gebės identifikuoti socialinės inžinerijos psichologinio manipuliavimo atvejus.